混合模型相关论文
气象要素的准确预测一直以来都是大气科学的核心问题之一,无论是气象灾害防治、大气污染防控、清洁能源利用,还是应对气候变化,都......
混合模型常被用于大坝变形的整体预测，目前开展的研究主要针对混凝土坝，对于同样数量多且分布广的浆砌石这类非线性材料坝的研究还较......
【目的】探究使用地基激光雷达（Terrestrial Laser Scanning，简称TLS）点云数据提取人工落叶松树干不同相对高处直径的精度，构建落叶松......
精准把握PM2.5污染的动态演变规律对政府和企业的大气污染防治决策至关重要.因此,本文提出了基于多源数据特征驱动及多尺度分析的......
目前水文领域关于深度学习的研究多集中于提高预测能力方面，与具有物理机制的水文模型相比，深度学习复杂的内部结构导致其不具备可解......
电力负荷预测是进行电力能源供需精准化管理的重要手段。然而，许多传统的预测模型只关注预测的准确性，而忽略了预测的稳定性，导致实际......
为使云资源数据最大化匹配平台主机的存储条件，保障云服务的质量水平，提出基于混合模型的云平台资源弹性伸缩方法。根据聚类混合系数......
随着经济全球化趋势的不断发展,海上运输逐渐成为各国间贸易运输的重要方式。但海上交通环境日趋复杂,船舶出现碰撞、触礁等交通事......
锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用，但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故，如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行......
房价问题既是经济问题,又是民生问题。房地产作为国家经济的主导性和支柱性产业,同时也与居民的生活紧密相关。因此,对房价进行准......
学位
为了改善碘锌液流电池的整体效率和双极板流道电解液分布均匀性，通过把流体力学模型、电化学模型和等效电路模型耦合成混合模型，得到......
为准确计算模块组合式永磁电机的电磁性能，该文建立了一种子域法和等效磁网络法相结合的非线性混合磁场解析模型。通过在子域模型定......
为精确预测河流水质中的铵离子（NH+4）浓度，针对某公开水质数据进行了研究，提出了一种基于时间序列对抗生成网络（TimeGAN）、卷积神经网络（C......
湿法冶金作为当今冶金工业实现绿色生产的重要环节,其主要是借助化学溶剂对原矿石中的金属进行萃取和分离。面对当今国际激烈的矿......
车辆路径问题（VRP）是组合优化问题中经典的NP难问题，广泛应用于交通、物流等领域，随着问题规模和动态因素的增多，传统算法很难快速、智......
随着信息化的飞速发展,三维地质建模在工程项目中的重要性与日俱增,能否准确翔实地表达地下的地质构造情况,是当下地质建模领域的......
近年来,涉及公职人员贪污腐败问题案件数量居高不下,呈现出涉案信息数据量大、隐蔽性强、地区跨度大等特点,依靠传统以人工为主的......
阐述分散式风电的特点,分散式风电并网规划中的选址策略、定容方法、负荷分类法、混合模型法、模拟法,优化规划技术及运行控制技术......
股票市场是一个动态的复杂非线性系统,一直以来其未来趋势被认为难以预测,但是精确把握股票市场未来的趋势,对于监管机构、投资机......
社交媒体的发展极大程度地改变了信息传播的方式。相较于传统媒体时期用户只能被动地接受内容,社交媒体时期用户同时扮演着信息接......
高分辨率医学图像可以为医生提供更丰富的病理信息,提高诊断的可靠性。核磁共振成像（MRI）是临床上常用的成像技术,当前,获得较高分辨......
本文研究了带变点的混合模型中的统计推断与算法设计问题.针对存在变点的多分类混合数据,本文基于参数的极大似然估计设计了一种改......
近年来,深度学习理论被广泛应用在各个领域之中,在机器翻译、语音识别、计算机视觉等领域都有着优秀表现。现如今的信息时代充斥着......
金融市场的风险与收益并存,波动率作为衡量风险大小的一个绝对指标,其本身并无好坏之分,它的存在意味着机会,也意味着挑战。波动率......
工业时序建模与预测是系统优化控制与智能调度的基础,对于水泥、钢铁、化工等企业降低碳排放和能源消耗,提高产品质量和生产效率具......
电力系统的高效稳定是国家经济发展的重要基础。但由于电能的生产、输送、分配和消费几乎是同时进行的,电力无法大量储存,所以电力......
水是生命之源,是动植物赖以生存和发展的基础。一直以来,地下水作为重要的供水资源受到过采、污染等问题困扰,导致地下水位降落、......
种群的持久性以及空间传播是空间生态学的重要研究内容.自然界中许多物种的生命周期包含几个显著的不同阶段（如种子（幼虫）、幼年、成......
我国裂缝性油气藏的储量巨大。正确认识裂缝性油气藏的流动规律有助于指导油气田开采工艺的部署以及整体采收率的提升。目前对于一......
当前,是我国实现全面建成小康社会的关键时期,随着社会经济的持续快速增长和现代化工业水平建设的不断提高,对矿场资源尤其是有色......
本文提出了两种基于偏正态分布的混合时间序列模型：偏正态混合自回归模型和偏正态自回归条件异方差模型,这是对基于正态分布的混合......
整数值时间序列数据在社会科学、工业、金融、经济、医学和生态学等领域广泛存在.这些数据的主要特点是其整数值结构,如果用传统的......
矿产资源在经济发展和社会生活等方面起到了极其重要的作用。我国矿产资源丰富,但是人口基数大,人均资源少。为了响应国家可持续发......
有杆泵抽油井的抽油泵位于井下数千米的位置,长期处于周期交变载荷的作用下,容易产生多种故障,需要对油井工况做出及时诊断。示功......
在因果中介分析中做分类问题的研究,找出潜在的子群体,对解决社会问题来说,有很重要的现实意义.本文聚焦人的心理与环境保护问题,......
随着大数据产业的快速发展,人工智能领域被大众所关注,以电子文档形式存在的文本数据也与日俱增,这些海量的数据包含十分丰富的信......
在水处理过程中,混凝沉淀工艺可有效去除水中悬浮杂质与有害物质,混凝剂投加量的及时调整可以保障混凝沉淀工艺出水水质的稳定性。......
混合模型的参数统计推断和计算问题是统计学研究领域的热点问题之一,同时,变点检测及估计问题的相关理论也被广泛应用于统计学、生......
在气候变化和人类活动双重作用下,全球性环境恶化以及水资源短缺,与人类生存密切相关的干旱问题已经引起众多国家和地区的关注。以......
随着高性能制造在航空航天和能源等工业领域的快速发展和广泛应用,切削加工对机械零部件服役性能的影响逐渐被高校和企业所重视。......
针对谐波减速器随负载变化所表现出的负载转矩与扭转角之间的迟滞特性,导致谐波减速器转换精度下降的问题,构建了忆阻迟滞模型与RB......
根据《中国制造2025》发展规划的总体要求,汽车设计逐渐向节能、安全、舒适等方向发展,NVH舒适性作为衡量汽车“品质感”的一项重......
在现代钢铁冶金发展过程中,炉外精炼是确保钢铁质量和实用性的重要途径,在我国钢铁企业中已经得到了广泛的使用。LF炉精炼过程可以......
